Nessun DBA nel team
Gli sviluppatori portano l'operatività dei database insieme al lavoro di prodotto, e patching, tuning e verifica dei backup continuano a slittare.
NubesDatabase gestisce i tuoi database relazionali e NoSQL come servizio: alta disponibilità multi-AZ, backup e patching automatizzati, tuning delle prestazioni e monitoraggio 24/7.
I database sono il punto in cui iniziano la maggior parte degli incidenti di produzione e dove di solito c'è meno ridondanza. Il patching viene rinviato perché serve una finestra di manutenzione, il failover non è mai stato testato, i backup sono configurati ma mai ripristinati e le prestazioni delle query degradano lentamente finché qualcosa va in timeout sotto carico.
NubesDatabase toglie questo carico operativo al tuo team. Progettiamo la topologia, ti migriamo su piattaforme gestite quando ha senso e poi la gestiamo: patching, backup, test di failover, capacità e tuning delle query, rispetto a obiettivi di disponibilità definiti.
Multi-AZ con replica sincrona e test di failover pianificati, così conosci il tempo di ripristino misurato e non quello scritto nella documentazione.
Patch di sicurezza e upgrade minori applicati in finestre concordate, con percorso di rollback testato e nessun weekend a sorpresa per il tuo team.
Analisi delle query lente, revisione di indici e parametri e connection pooling in modo continuo: è ciò che evita la deriva graduale verso i timeout.
Cifratura, segreti ruotati, audit logging e accesso a minimo privilegio configurati come standard e documentati per audit e questionari dei clienti.
Audit di motori, versioni, dimensionamento, postura di backup e ripristino, prestazioni delle query e configurazione della disponibilità. Output: elenco ordinato di rischi e miglioramenti.
Scegliamo piattaforma e motore, definiamo la topologia HA e delle replica, fissiamo policy di backup e retention e concordiamo obiettivi di disponibilità e prestazioni.
Spostiamo su piattaforme gestite con replica continua, validiamo con conteggi di righe e checksum ed eseguiamo il cutover in una finestra breve concordata.
Monitoriamo, applichiamo patch, eseguiamo backup, testiamo restore e failover, ottimizziamo query e capacità e riportiamo mensilmente rispetto agli obiettivi.
Gli sviluppatori portano l'operatività dei database insieme al lavoro di prodotto, e patching, tuning e verifica dei backup continuano a slittare.
Database su EC2 o macchine virtuali che devono passare a una piattaforma gestita per ridurre il carico operativo e migliorare la disponibilità.
I costi di licenza commerciale spingono verso PostgreSQL o MySQL, e le modifiche di schema e applicazione richiedono pianificazione e test.
Motori relazionali come PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQL Server e Oracle su piattaforme gestite come Amazon RDS e Aurora, Azure Database e Cloud SQL. Sul fronte NoSQL gestiamo DynamoDB, servizi compatibili con MongoDB, cache Redis e Valkey, e supportiamo motori self-managed quando una piattaforma gestita non è adatta.
Di solito minuti. La replica continua basata su log mantiene la destinazione sincronizzata mentre l'origine resta in produzione, quindi il cutover è una finestra breve per drenare le connessioni, verificare il delta finale e ripuntare l'applicazione. I motori senza supporto alla replica usano una finestra di backup e restore pianificata con voi.
I deployment multi-AZ con replica sincrona e failover automatico raggiungono tipicamente il 99,95% o più, con failover misurato in decine di secondi. Aggiungere read replica e standby cross-region aumenta ulteriormente la resilienza. Concordiamo l'obiettivo per singolo database e riportiamo rispetto a quello, invece di dare un numero unico per tutto.
Backup automatici giornalieri più cattura continua del transaction log danno ripristino point-in-time, tipicamente a qualsiasi secondo entro la finestra di retention. E soprattutto eseguiamo test periodici di restore, perché un backup mai ripristinato è un'ipotesi, non un controllo.
Sì. Le migrazioni di motore verso PostgreSQL o MySQL sono comuni e in genere guidate dalle licenze. Valutiamo la compatibilità di schema e codice, convertiamo ciò che è automatizzabile, pianifichiamo la remediation manuale di stored procedure e funzionalità proprietarie ed eseguiamo validazione in parallelo prima del cutover.
Sì. Analisi delle query lente, revisione dei piani di esecuzione, progettazione degli indici, tuning dei parametri e connection pooling fanno parte del servizio. Quando il problema è realmente nel codice applicativo o nel modello dati, lo individuiamo e lavoriamo con i tuoi sviluppatori invece di mascherarlo con un'istanza più grande.
Dicci quali motori usi e dove fa male. Rivediamo disponibilità, backup e prestazioni e ti restituiamo un piano ordinato per priorità.
Barcellona, Spagna
Lun – Ven: 9:00 – 18:00 CET
Supporto Cloud 24/7 Disponibile