Sin DBA en el equipo
Los desarrolladores llevan la operación de bases de datos junto al trabajo de producto, y el parcheo, el tuning y la verificación de backups se van retrasando.
NubesDatabase opera tus bases de datos relacionales y NoSQL como servicio gestionado: alta disponibilidad multi-AZ, backups y parcheo automatizados, tuning de rendimiento y monitorización 24/7.
Las bases de datos son donde empiezan la mayoría de los incidentes de producción y donde suele haber menos redundancia. El parcheo se posterga porque necesita ventana de mantenimiento, el failover nunca se ha probado, los backups están configurados pero nunca restaurados, y el rendimiento de las consultas se degrada poco a poco hasta que algo agota su tiempo bajo carga.
NubesDatabase quita esa carga operativa a tu equipo. Diseñamos la topología, te migramos a plataformas gestionadas cuando tiene sentido y después la operamos: parcheo, backups, pruebas de failover, capacidad y tuning de consultas, contra objetivos de disponibilidad definidos.
Multi-AZ con replicación síncrona y pruebas de failover programadas, para que conozcas el tiempo de recuperación medido y no el de la documentación.
Parches de seguridad y actualizaciones menores aplicados en ventanas acordadas, con rollback probado y sin fines de semana sorpresa para tu equipo.
Análisis de consultas lentas, revisión de índices y parámetros y pooling de conexiones de forma continua: eso es lo que evita la deriva gradual hacia los timeouts.
Cifrado, secretos rotados, registro de auditoría y acceso de mínimo privilegio configurados de serie y documentados para auditorías y cuestionarios de cliente.
Auditoría de motores, versiones, dimensionado, postura de backup y recuperación, rendimiento de consultas y configuración de disponibilidad. Resultado: lista priorizada de riesgos y mejoras.
Elegimos plataforma y motor, definimos la topología de HA y réplicas, fijamos la política de backup y retención y acordamos objetivos de disponibilidad y rendimiento.
Movemos a plataformas gestionadas con replicación continua, validamos con recuentos de filas y checksums y hacemos el cutover en una ventana corta acordada.
Monitorizamos, parcheamos, respaldamos, probamos restauraciones y failover, ajustamos consultas y capacidad e informamos mensualmente frente a los objetivos.
Los desarrolladores llevan la operación de bases de datos junto al trabajo de producto, y el parcheo, el tuning y la verificación de backups se van retrasando.
Bases de datos en EC2 o máquinas virtuales que deben pasar a una plataforma gestionada para reducir carga operativa y mejorar la disponibilidad.
El coste de licencias comerciales impulsa un cambio a PostgreSQL o MySQL, y los cambios de esquema y aplicación necesitan planificación y pruebas.
Motores relacionales como PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQL Server y Oracle, sobre plataformas gestionadas como Amazon RDS y Aurora, Azure Database y Cloud SQL. En NoSQL operamos DynamoDB, servicios compatibles con MongoDB, cachés Redis y Valkey, y damos soporte a motores autogestionados cuando una plataforma gestionada no encaja.
Normalmente minutos. La replicación continua basada en logs mantiene el destino sincronizado mientras el origen sigue en producción, así que el cutover es una ventana corta para drenar conexiones, verificar el delta final y repuntar la aplicación. Los motores sin soporte de replicación usan una ventana de backup y restauración que planificamos contigo.
Los despliegues multi-AZ con replicación síncrona y failover automático suelen alcanzar un 99,95% o más, con failover medido en decenas de segundos. Añadir réplicas de lectura y standby en otra región eleva la resiliencia. Acordamos el objetivo por base de datos e informamos frente a él, en lugar de dar una cifra única para todo.
Backups automáticos diarios más captura continua del log de transacciones dan recuperación a un punto en el tiempo, normalmente a cualquier segundo dentro de la ventana de retención. Y algo clave: ejecutamos pruebas periódicas de restauración, porque un backup que nunca se ha restaurado es una suposición, no un control.
Sí. Las migraciones de motor a PostgreSQL o MySQL son habituales y suelen venir motivadas por licencias. Evaluamos la compatibilidad de esquema y código, convertimos lo automatizable, planificamos la remediación manual de procedimientos almacenados y funciones propietarias, y ejecutamos validación en paralelo antes del cutover.
Sí. El análisis de consultas lentas, la revisión de planes de ejecución, el diseño de índices, el ajuste de parámetros y el pooling de conexiones forman parte del servicio. Cuando el problema está realmente en el código de la aplicación o en el modelo de datos, lo identificamos y trabajamos con tus desarrolladores en lugar de taparlo con una instancia mayor.
Dinos qué motores usas y dónde duele. Revisamos tu disponibilidad, backup y rendimiento y te devolvemos un plan priorizado.
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