Une facture de stockage inexplicable
Des pétaoctets répartis sur des centaines de compartiments, sans étiquetage, sans règle de cycle de vie et sans propriétaire. Nous les rattachons, les hiérarchisons et les encadrons par des politiques.
NubesStorage conçoit et exploite du stockage objet, fichier et bloc sur AWS, Azure et Google Cloud, avec politiques de cycle de vie, sauvegardes immuables et chiffrement appliqués par défaut.
Le stockage est la ligne budgétaire qui grossit en silence. Les données arrivent dans un niveau par défaut, la rétention est réglée sur « tout conserver », les instantanés s'accumulent sans propriétaire, et trois ans plus tard une part importante de la facture repose sur du stockage chaud que personne n'a relu depuis l'écriture.
NubesStorage y met de la structure : un modèle de hiérarchisation aligné sur la façon dont les données sont réellement consultées, des règles de cycle de vie qui déplacent et expirent les objets automatiquement, des copies de sauvegarde immuables pour ce qui compte, et un chiffrement et des contrôles d'accès qui passent une revue de sécurité.
Nous mesurons les habitudes d'accès avant de définir les politiques : les niveaux d'archivage contiennent des données vraiment froides et vous ne payez pas de frais de restitution sur des objets lus chaque semaine.
Verrouillage d'objet et gestion des versions empêchent un identifiant compromis ou un script erroné de supprimer ou d'écraser votre point de reprise pendant la durée de rétention.
Transitions et expirations s'exécutent automatiquement sur les données étiquetées : l'hygiène du stockage devient une politique, pas une course annuelle.
Réplication inter-régions et inter-comptes configurée pour les exigences de résilience et de résidence des données que vous devez réellement respecter.
Inventorier compartiments, volumes, partages et instantanés. Cartographier la fréquence d'accès, la croissance, le coût par jeu de données et les obligations de rétention.
Associer chaque jeu de données à une classe et à une règle de rétention, décider où la hiérarchisation intelligente surpasse une politique fixe, et modéliser le coût obtenu.
Appliquer règles de cycle de vie, chiffrement et politiques d'accès en tant que code, et configurer la sauvegarde avec rétention immuable et réplication si nécessaire.
Mener des exercices de restauration pour prouver la récupérabilité, puis suivre la croissance, le coût par jeu de données et la dérive des politiques dans le temps.
Des pétaoctets répartis sur des centaines de compartiments, sans étiquetage, sans règle de cycle de vie et sans propriétaire. Nous les rattachons, les hiérarchisons et les encadrons par des politiques.
Les sauvegardes s'exécutent et remontent un succès, mais personne n'a testé de restauration. Nous réalisons l'exercice, le mesurons et corrigeons les écarts qu'il révèle.
Durées de rétention réglementaires, conservation à des fins légales et exigences de résidence appliquées par des politiques de stockage plutôt que par de bonnes intentions.
Cela dépend de la fréquence d'accès et du délai de restitution acceptable. La classe standard convient aux données lues fréquemment ; les niveaux à accès peu fréquent aux lectures mensuelles ; les niveaux d'archivage aux données de conformité rarement lues, avec en contrepartie des délais et des frais de restitution. Lorsque l'accès est imprévisible, la hiérarchisation intelligente surpasse généralement un choix figé, car elle déplace les objets selon l'accès réel.
Sur des parcs sans gestion du cycle de vie, des économies de 40 à 60 % sur le stockage sont courantes, car la majorité des données n'a pas été lue depuis des mois tout en restant facturée au tarif du niveau chaud. Le chiffre exact dépend de votre profil d'accès, que l'audit mesure directement.
Le verrouillage d'objet, ou un verrouillage de rétention équivalent, empêche la suppression et l'écrasement pendant une durée définie, y compris pour un administrateur. Combiné à la gestion des versions et à un cloisonnement par compte distinct, cela signifie qu'un rançongiciel ou un script erroné ne peut pas détruire votre point de reprise.
Au repos en AES-256 et en transit via TLS. Vous pouvez utiliser des clés gérées par le fournisseur ou des clés gérées par le client dans un KMS dont vous contrôlez la rotation, la politique d'accès et la journalisation d'audit. Les environnements réglementés préfèrent généralement les clés gérées par le client, afin de séparer l'accès aux clés de l'accès aux données.
La sortie de données est une véritable contrainte de conception, pas un détail traité après coup. Nous l'anticipons en gardant le calcul près des données, en utilisant un cache CDN pour les lectures distribuées, en choisissant des modèles de réplication qui évitent les transferts inter-régions inutiles, et en signalant les frais de restitution des niveaux d'archivage avant toute adoption.
Oui. Les systèmes de fichiers gérés prenant en charge NFS et SMB, dimensionnés pour le débit et les IOPS requis par votre application, font partie de la conception lorsque le stockage objet n'est pas adapté, par exemple pour des applications anciennes qui attendent un système de fichiers POSIX.
Envoyez-nous votre empreinte de stockage actuelle et nous relierons les habitudes d'accès à un modèle de hiérarchisation, avec l'économie mensuelle prévue.
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